Cabinet IA agentique pour directions, DSI et équipes métier

Nous concevons et déployonsdes agents IAopérables

Du cadrage à la production : intégration, gouvernance, sécurité, pilotage. L'ambition IA devient un dispositif fiable, utile et maîtrisé en entreprise.

Voir notre méthode
3-6 sem.pour cadrer et sortir une première version utile
10xmoins de friction entre idée IA et usage réel
50+projets IA livrés en production
Offre

IA utile,
pas cosmétique.

Nous intervenons du cadrage au déploiement pour transformer une ambition IA en système concret, intégré et rassurant pour les décideurs.

01

Cadrage et évals

Nous clarifions le cas d'usage, les données utiles, les risques et les critères de succès avant d'engager la mise en production.

1 feuille de routestratégie, priorités, garde-fous
02

Agents métiers opérables

Nous concevons des agents et workflows sur mesure pour commerce, direction, support, finance, conformité ou opérations.

3-5 fluxsouvent automatisables dès la V1
03

Intégrations et MCP/API

Nous connectons l'IA à vos outils, vos données et vos processus sans la laisser travailler en vase clos.

CRM + docs + messageriesocle fréquent en entreprise
04

Déploiement sécurisé

Hébergement, permissions, observabilité, validation humaine et pilotage des coûts sont pris en compte dès le départ.

1 dispositif tenablepas juste une démo brillante
Méthode

Cadrer.Construire.Piloter.

Déploiement
Global network sphere

Enterprise
par conception.

Nous aidons à choisir le bon niveau de souveraineté, de contrôle et d'observabilité pour que l'IA reste compatible avec vos contraintes réelles.

4couches de pilotage

Stratégie de déploiement, environnement technique, gouvernance des accès et supervision continue doivent avancer ensemble.

RBACPermissions et garde-fous adaptés
LogsTraçabilité et supervision métier
à arbitrer
Hébergement et souveraineté3 décisions structurantes
à encadrer
Permissions et accès4 décisions structurantes
à instrumenter
Observabilité et logs3 décisions structurantes
à piloter
Coûts et supervision3 décisions structurantes
EXEMPLES

Gains métier
et time-to-value.

-0
de temps administratif
ordre de grandeur sur des workflows répétitifs bien cadrés
sur un périmètre limité mais utile
pour une première mise en production
0 sem.
direction, métier, technique
souvent alignées
0 équipes
OpenAI GPT-5.5Anthropic Claude Opus 4.7MistralAzure OpenAIDustHermesOpenClawordres de grandeur à confirmer au cadrage
Intégrations

Brancher
les bons systemes.

Une IA utile ne vit pas seule. Nous connectons vos cas d'usage aux outils métier, aux documents, aux APIs et aux sources de données qui font déjà tourner l'entreprise.

LLM
OpenAI
LLM
Anthropic
Comms
Slack
Code
GitHub
PM
Jira
Storage
AWS S3
Docs
Google Drive
CRM
Salesforce
CRM
HubSpot
Automation
Zapier
Data
Snowflake
Finance
Stripe
CRMcommerce et relation client
Docsfichiers, bases et procédures
APIssync, webhooks et orchestration
Cadrer vos intégrations
Sécurité

Ambitieux,
mais jamais hors contrôle.

Nous traitons la sécurité, la conformité et la gouvernance comme des dimensions de conception. Le but n'est pas de freiner l'IA, mais de la rendre acceptable et pilotable en entreprise.

Cadre de confiance
4axes à cadrer avant toute généralisation
RBAClogs d'activitéapprobation humainerevue des accès

Périmètres d'action explicites

Chaque agent opère dans des limites claires, avec des droits et des objectifs définis.

Données et accès sous contrôle

Les connexions, secrets et flux sensibles sont traités comme un sujet d'architecture, pas comme un détail.

Observabilité et relecture

Nous privilégions les actions traçables, explicables et supervisables par les équipes internes.

Validation humaine quand nécessaire

Les points sensibles restent pilotables avec vérification ou approbation humaine.

Gouvernance technique

DSI, métiers,
même trajectoire.

Nous savons parler direction, usages et architecture. C'est ce qui permet d'éviter les démos séduisantes mais impossibles à tenir dans le temps.

Co-construction DSI

Nous travaillons avec vos équipes techniques plutôt qu'à côté d'elles.

Architecture lisible

Choix d'hébergement, d'intégration et de supervision documentés.

Choix de modèles ouverts

Nous arbitrons entre fournisseurs, coûts, qualité et contraintes internes.

Transmission interne

Vos équipes gardent une compréhension claire du dispositif déployé.

Équipe

Trois profils,
une exécution.

Une équipe pluridisciplinaire : produit, recherche, architecture. Conçue pour passer du cadrage à un dispositif IA tenable en production, sans intermédiaires.

Raoul Barmat
01Cadrage & systèmes

Raoul Barmat

Expert Productivité & IA

Spécialiste en optimisation des process par l'IA. Accompagne depuis 10+ ans BNP Paribas, S-Money, Cajoo, Renolib. Conçoit des workflows IA sur-mesure pour réduire les coûts opérationnels.

Formation
EPITA MSc·CTO
Rony Barmat
02Recherche & rigueur

Rony Barmat

Responsable Scientifique

Expert en finance quantitative, en modèles de langage (LLM) et leur déploiement en entreprise. Pilote la structuration des solutions IA et la transformation des processus internes.

Formation
Centrale Paris·ESCP·X
Xavier Pommarède
03Industrialisation

Xavier Pommarède

Consultant Technique

Architecte de prototypes IA pour l'analyse et l'optimisation métier. Expert en industrialisation et scalabilité, il assure la transition entre R&D et production.

Formation
PhD Physique·Centrale Paris·KTH
+50projets IA livrés en production
Paris/Distribué EU
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Cas d'usage

Des missions concrètes, pas des démos.

Qualification et recrutement d'étudiants
LEAD IA : agent de qualification et de recrutement d'étudiants, pensé pour capter les demandes entrantes, prioriser les profils et faire gagner du temps aux équipes d'admission.
L

LEAD IA

Mission · Qualification & recrutement

24/7qualification initiale des candidatures
Sélection
Formats d'accompagnement

Pas un SaaS.

Un accompagnement.

Organic whale
01

Diagnostic

Pour clarifier le bon point d'entrée et cadrer le périmètre

Sur mesure

selon périmètre, niveau d'intégration et exigences

  • Analyse du contexte métier et technique
  • Priorisation des usages IA
  • Identification des risques et dépendances
  • Recommandation sur la trajectoire de déploiement
Point d'entrée fréquent
02

Build

Pour concevoir et lancer une première version vraiment utile

Sur mesure

selon périmètre, niveau d'intégration et exigences

  • Conception du workflow cible
  • Prompts, évals et garde-fous
  • Intégrations outils, documents et APIs
  • Pilotage avec les équipes métier et techniques
03

Industrialisation

Pour sécuriser, gouverner et étendre un dispositif prometteur

Sur mesure

selon périmètre, niveau d'intégration et exigences

  • Architecture cible et choix d'hébergement
  • Observabilité, permissions et supervision
  • Maîtrise des coûts et du run
  • Plan d'extension vers d'autres usages
Cadrage concretArbitrages explicitesMise en production pilotable
Parler de votre contexte

Prêt à cadrer
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Si vous avez un besoin métier, une ambition IA ou un sujet de mise en production à clarifier, nous pouvons vous aider à choisir la bonne trajectoire.

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